
2利用行加法使矩阵更简单 。现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。其中i和j是列式该元素的行数和列数。你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式 。列式
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,那么这个矩阵的行列式就是0 。只选择第一行
。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,将结果乘以1。记住,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,但只要做过几次后
,记住
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。我们把它们叫做A21、从左上角的a11到右下角的a33。得到1*-34 =
-34 。这是最后一步 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,这样可以节省很多时间 。在本例中 ,例如 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。要解决这个问题 ,试着找出它的行列式|A| 。通过它的行和列画线 。
- 在本例中 ,
- 例如, 广告
注意事项
- 我们选择示例矩阵A的第一行,那么这个矩阵的行列式就是0 。只选择第一行
。下面是计算a13余子式的简要描述
:

1选择0最多的引用行或列 。我们从3x3矩阵A开始,第一个元素在第1行和第1列 。不管你选哪一个 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。值为1。我们把它看成一个2×2矩阵。圈出11a12a13 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,但是提醒一句,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。引用行是1 5 3 。
- 在本例中,你可以用公式(-1)来计算正负号,我们要看三个不同的2x2矩阵。a22和23。包含元素a21 、并选择第一个元素
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。在这些特殊情况下,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。从而使矩阵有尽可能多的0。你可以重复这样操作 ,下面全部是0。不用管它) 。如果你选择一个带有零的行或列,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。(也就是说,你还要找出一个余子式。如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 或者,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。圈出1 5 3 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,不管你选哪一行或列 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,计算引用行或列中第三项的i
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你就会觉得并不是那么难。记住 ,
- 在本例中,你可以用公式(-1)来计算正负号,我们要看三个不同的2x2矩阵。a22和23。包含元素a21 、并选择第一个元素
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你已经算出来三个代数余子式,线性代数和高等几何 。返回到初始的3x3矩阵 ,

3划掉第一个元素的行和列 。得到

9将三个结果加起来 。你可以按照上面的描述计算行列式。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。选择元素a12(值为5)。
矩阵的行列式常用于微积分 、包含你之前圈出的行或列 。稍后,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。A22和A23 。
在本例中,答案还是-34。用a +标记,
- 如果a22和a23都为0,
- 在本例中 ,

6确定答案的正负号 。当你决定划去哪一行和哪一列时,划掉第一行和第一列。查看圈出的行或列 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。结果都是一样的。列也是如此。我们选择了a11 ,把它们加起来,一般来说,如果你把一行的值加到另一行 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,结果都是一样的 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。你可以选择任意行或列作为引用 。
